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mindware多导生理记录仪功能特点介绍

时间:2017-06-19阅读:2533

mindware多导生理仪是心理学研究和生理学研究的*仪器;系统可以与行为观察与分析实验室系统集成,无缝集成生理、心理与行为数据的同步采集和分析应用。系统支持生理数据采集、模拟输出、触发、行为采集a / v(音/视频)和数字事件记录,可以同步采集行为(a/v音、视频)数据,生理学和事件数据!


mindware多导生理仪的功能是包括生理信号同步采集、行为数据同步采集、刺激反应记录、键盘事件记录在内的多功能数据采集及分析的科研仪器,并且可以通过数据同步记录功能同步采集其他科研仪器的实验数据,如eeg/erp脑事件相关电位系统、tobii眼动追踪系统、captiv行为观察分析与面部表情分析系统等的实验数据。系统可以从整合一切心理学,人因学、工效学、行为学、生物力学等研究领域的应用课题研究的“全貌“。

 

主机硬件性能参数

主机与放大器

采用直接插拔方式连接

32个模拟数据采集通道

32个数字输入通道

32个计算通道

2个模拟输出通道,

16位a/d转换

采样率:250khz(20万点/秒) 

可联网工作

可升级到64导

 

模拟输入

输入通道数:32个模拟输入通道

采样率:250khz

a/d分辨率:16bits

 

模拟输出

输出通道数:2个模拟输出通道

采样率250khz

输出电压量程:±10v

d/a分辨率:16bits;

 

行为视频同步输入

可以同步记录行为数据(音/视频)

 

各个功能模块系统详细参数

电生理采集系统模块

可以采集eeg脑电、emg肌电、ecg心电、eog眼电或者其他生理电数据

 

传感器采集模块

包含呼吸、光电容积、温度、握力计

 

阻抗心动采集系统模块

可以通过阻抗法测量心输出量相关数据pep、lvet、pep/lvet、sv、co、ci;gsc皮电信号等

 

行为数据同步采集模块

可以同时采集1导视频、1导音频,并可与行为监测仪集成同步采集行为数据;可以行为实验室系统集成,同步采集行为数据(a/v音、视频)

 

分析软件

hrv分析软件

计算超低频(vlf)、低频(lf)、高频(hf)/ 呼吸性心律不齐(rsa)功率以及呼吸性心律不齐、心率、呼吸率、心搏间期次数、使用光谱分析后心率与呼吸功率谱及功率峰值频率;依据一个传统的呼吸计或者心电阻抗信号(z0 or dz/dt)获得呼吸率及呼吸振幅; 双ecg人工检测算法,mad/med及心搏间期检查。

 

eeg分析软件

在6个用户定义的频段(alpha / delta / theta / alpha1 / beta / gamma)计算功率,峰值频率和峰值功率等;支持事先编辑的eeg时间序列数据导入和导出,尽量减少人工编辑;一次可同时分析48通道生理信号;用户可编程功率带;用户可选择60赫兹陷波器;可与本地biopac系统确认格式(.acq扩展名)兼容等。

 

emg分析软件

计算vrms(有效电压值)、vmean(平均血流速度)、积分、频率峰值和功率统计峰值;用户启用的陷波器(50/60hz)和校正;与前/后刺激展示相一致的惊跳反应幅值(振幅)和延时(反应潜伏期)计算;使用鲁棒性图形编辑器可在多达48通道中生成样条数据段等。

 

eda分析软件

计算峰值,凹点值,半复苏振幅和时间,平均scl,平均sc和tonic期;定位和标志特定与非特定scr事件,计算sc值;计算与用户定义的前/后刺激展示窗口相一致的tonic和phasic响应;含用户定义的阈值(微西门子)和皮肤电zui大/zui小反应潜伏期;从传统呼吸器中或者阻抗描记信号(zo或者dz/dt)中获取和展示呼吸等功能。

 

bpv分析软件

计算sbp(收缩压),hr(心率),map(平均动脉压),ibi(心搏间期)以及呼吸数据;通过心率,血压,和呼吸时间序列的频谱分析获得峰值频率,功率和rsa(呼吸性窦性心律不齐)值;brs平均值;同各种其他相关仪器兼容,如colin bp508, colin 7000, medwave vasotrak/fusion, 和finometer等。

 

imp分析软件

计算lvet, pep, sv, co, hr, z0,和dz/dt(导数)zui大值,可计算总外周阻力(tpr);支持事先编辑的eeg和阻抗时间序列数据导入和导出,尽量减少人工编辑;用户可选q和b检测算法;可编程zo以及dz/dt导数增益并可与大范围阻抗兼容;与多种心电监测设备兼容

 

应用领域

· 心理生理学 

· 生物力学,运动心理学 

· 神经科学

· 心理学教学,人类功效学

· 生命科学教学

· 工程学

上一个:captiv motion人机工效分析系统

下一个:眼动追踪技术

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从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

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400-811-3950

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